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「作業中心」のマーケターは淘汰される。2030年の「大ミスマッチ時代」に生き残るための生存戦略

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「AIに仕事を奪われる」という議論は、マーケティング職にとっても対岸の火事ではありません。三菱総合研究所のレポートが示す「2030年に事務職の雇用が大幅に減少し、専門技術職が170万人不足する」という未来予測は、マーケターに対して「これまでの『運用・管理』中心のスキルセットでは生き残れない」という強い警告を発しています。

この「大ミスマッチ時代」において、マーケターは何を考え、どう振る舞うべきなのか。データが示唆する3つの指針を解説します。

目次

1. 「運用」からの脱却:「事務職」扱いの業務を手放せ

レポートでは、2030年までにRPAやAIの進化により、定型的な事務・管理業務において大規模な雇用減少が予測されています。

これをマーケティングの現場に置き換えると、以下のような業務は「価値」とみなされなくなる可能性が高いです。

  • 単なる数値集計・レポート作成(AIが自動生成する)
  • 広告の入稿・管理業務(自動最適化が進む)
  • 定型的なメルマガ配信やSNS投稿(生成AIとMAが担う)

【マーケターの振る舞い方】

「手を動かすこと(作業)」に自分の価値を置くのをやめましょう。ツールやAIが代替できる業務は徹底的に自動化し、空いた時間で「AIには描けない戦略(Why)」を考えることへシフトする必要があります。

2. 「専門技術職」への越境:170万人の不足枠に入り込め

一方で、圧倒的に不足すると予測されるのが「170万人の専門技術職」です。ここにはエンジニアだけでなく、テクノロジーを理解しビジネスに実装できる「テクニカルマーケター」や「データアナリスト」が含まれると考えられます。

これからのマーケターに求められるのは、感性や経験則だけではありません。「データサイエンス」や「マーケティングテクノロジー(MarTech)」といった「技術」の領域へ、自身のスキルを拡張(越境)できるかが分かれ目になります。

【マーケターの振る舞い方】

  • 技術的スキルの習得: PythonやSQLなどのデータ分析スキル、あるいはMarTechツールの裏側の仕組み(API連携やデータ構造)を理解する努力が求められます。
  • 翻訳者になる: エンジニアと対等に会話ができ、技術的なシーズ(種)を顧客価値(マーケティング)に翻訳できる人材こそが、2030年の労働市場で高く評価されます。

3. 「人間理解」への回帰:AIが計算できない “感情” を握る

技術革新が進み、あらゆるデータが数値化される時代だからこそ、逆説的に価値が高まるのが「人間理解」です。

レポートでは「販売・サービス職」の需給バランスは比較的保たれる(あるいは余剰に向かう)とされていますが、高付加価値を生むのは「AIでは代替できない深い共感やインサイトの発見」です。

【マーケターの振る舞い方】

データ分析はAIに任せられるようになりますが、「なぜ人はそれを欲しがるのか?」「この数値の裏にある感情は何か?」というインサイトの洞察は、依然として人間の領域です。

定量データ(数値)だけでなく、定性データ(N1の感情)を深く読み解き、AIが導き出した最適解に「人の心を動かすストーリー」を付与することが、マーケターの重要な役割となります。

結論:2030年のマーケター像

三菱総研の予測が突きつけるのは、「中途半端なスキルセットでは生き残りが難しい」という現実です。

2030年に求められるマーケターは、以下の2つのどちらか(あるいは両方)を極めた人材でしょう。

  1. テック・ドリブン型: データとツールを駆使し、エンジニア領域まで踏み込んで仕組みを作れる人。
  2. ヒューマン・インサイト型: 人間の深層心理を理解し、AIには描けないブランドストーリーや体験を創造できる人。

今、あなたが日々行っている業務は、2030年にも「人間がやるべき仕事」として残っているでしょうか?この問いを常に自分に投げかけながら、スキルセットをアップデートし続けることが最大の対応策です。


参考資料: 三菱総合研究所「大ミスマッチ時代を乗り超える人材戦略 第2回 人材需給の定量試算」 https://www.mri.co.jp/knowledge/insight/20180806.html

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この記事を書いた人

兵庫生まれ北海道育ち。大阪で働くサラリーマンoguです
業務で浮き彫りになった困りごとや解決策、また気になったことを綴っていきます。
同じように悩んでいる方や興味のある方の参考になるように投稿をしていきたいと思います。

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